PyMeteorologia - Python para Meteorologistas

     Olá, pessoal.     Hoje vou mostrar como podemos visualizar dados de arquivo no formato NetCDF, que são muito comuns na nossa área. Geralmente são dados de saídas de modelo, reanálises e etc. Para o exemplo de hoje, vou mostrar como plotar a Temperatura a 2m com dados do ERA5 do ECMWF.     Para executar o exemplo de hoje, será necessário ter instaladas duas novas bibliotecas:     cartopy e netCDF4     Como já tem post aqui, falei sobre o Anaconda, e é fácil encontrar lá pelo site como executar o comando pra instalar essas duas bibliotecas. Se tu fores usuário de alguma distribuição linux, fica bem fácil de instalar pelo pip. Os comandos para o Anaconda são os seguintes:     conda install -c conda-forge netcdf4      conda install -c conda-forge cartopy     Caso use o pip, é só executar um dos dois comandos (pip3 é pra quem ainda possui o python 2 instalado e tem que instalar na versão 3):     pip install cartopy netcdf4      pip3 install cartopy netcdf4          Aqui vou compartilha

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     Seguindo com o post anterior, vamos agora trabalhar com a edição dos gráficos no matplotlib.     O Matplotlib é uma biblioteca de produção de gráficos bem interessante. Nela há diversas opção pra se criar muitos tipos de gráficos. Aqui ensinarei como editar o gráfico em linha, que foi produzido anteriormente.     Trabalhando com dados de estação automática do INMET, é possível se ter vários tipos de gráficos dependendo do que se quer mostrar. Primeiramente irá ser feito um gráfico para a temperatura instantânea (nos dados está como: TEMPERATURA DO AR - BULBO SECO. HORARIA (oC), mas eu editei para: temperatura do ar) do mês de janeiro de 2014.       Chamamos nossos dados de df, que é o padrão sugerido para chamar DataFrame. Também já foi ensinado como se coloca as datas como índice (index)  nesse dataframe, para que se possa trabalhar de forma muito mais simplificada com datas.     Primeiramente, precisamos carregar a biblioteca pyplot, contida dentro do matplotlib. Para isso, adic