PyMeteorologia - Python para Meteorologistas

Data e hora       Uma coisa que a meteorologia se preocupa é com as datas e horários nos dados. Precisamos fazer médias mensais, anuais, sazonais, diárias e etc, além de outros cálculos estatísticos. Ainda bem que o Python consegue facilitar nossa vida. Para isso, será necessário utilizar a biblioteca Pandas , a mesma que utilizamos pra ler os dados em CSV das estações do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). Muitos baixam esses dados e tentam trabalhar no Excel, que dá um trabalho grande, e neste post vou ensinar a como podemos colocar a data e hora dos dados no Index do DataFrame com o Pandas e trabalhar só com datas e horas. Primeiramente vou utilizar um dado de uma estação qualquer do INMET, afinal eles tem o mesmo formato pra qualquer estação que queiras fazer. Pra esse caso, vou utilizar os dados da estação de Brasília-DF:    REGIÃO:;CO UF:;DF ESTAÇÃO:;BRASILIA CODIGO (WMO):;A001 LATITUDE:;-15.78944444 LONGITUDE:;-47.92583332 ALTITUDE:;1159.54 DATA DE FUNDAÇÃO (YYYY-MM-

Como instalar o Anaconda no Windows Por que usar Anaconda para Python? O Anaconda é um projeto open-source que já contém a linguagem Python e centenas de bibliotecas incluídas. Ele é muito prático de se usar pra quem quer usar Python. Além disso ele é gratuito e muito fácil de se usar e instalar. Só com ele, tu já consegues uitlizar o Python junto com várias bibliotecas básicas pra já conseguir trabalhar com alguns conjuntos de dados mais simples em meteorologia, além de ser muito útil para ciência de dados. Em breve posso fazer um post breve falando sobre utilidades do Python. Ele não funciona só no Windows, o anaconda é multiplataforma, ou seja, funciona em Windows, Linux e MacOS. Então, mesmo que tenhas o Linux e já quiser se acostumar, é uma boa alternativa. A diferença é que no Linux o Python já é nativo, então consegues baixar as coisas sem muitos problemas, com a mesma facilidade que usando o Anaconda. Abaixo, segue um passo a passo de instalação. Instalando no Windows