PyMeteorologia - Python para Meteorologistas

Exemplo de dados de estação automática do INMET      Um dos tipos mais comuns de dados que encontramos quando trabalhamos com meteorologia é o tipo de dado em csv (comma separated values), que basicamente é como o nome diz em inglês: valores separados por vírgula.      Este tipo de dado é utilizado nas estações do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e também da ANA (Agência Nacional de Águas). Então aqui vou usar um exemplo de como podemos ler esse tipo de dado em python e trabalhar com eles, largando o velho excel.     Primeiramente pra conseguir ler este tipo de dado vamos precisar da biblioteca Pandas. O pandas é uma biblioteca muito muito pra se trabalhar com DataFrame, que fazendo um paralelo a este tipo seria como organizar os dados em tabelas.     Uma dica importante pra quem migra do MATLAB, RStudio ou do próprio Excel (ou qualquer outro programa de suíte de planilhas) é utilizar o programa Spyder para fazer seus códigos. Ele possui uma aba pra escrever seus código, uma

 Para o primeiro post do blog vou compartilhar este script, que usará uma apróximação conhecida para calcular a temperatura do ponto de orvalho. A dedução pode ser vista aqui Para calcular a temperatura do ponto de orvalho, precisaremos apenas da temperatura instantânea (do bulbo seco, se preferir) e da umidade relativa (UR). Este script é bem simples de escrever e pode ser usado pra ser executado no próprio prompt de comando inserindo os dados requisitados. Atenção: Este script foi escrito em linguagem Python na versão 3+. Caso você utilize a 2 (versão descontinuada), favor fazer alterações necessárias. import sys   import numpy as np   # Constantes utilizadas   a = 17.271   b = 237.7      #Aqui a temperatura será o argumento no 1   T=float(sys.argv[1])     # Aqui a UR será o argumento no 2   UR=float(sys.argv[2])     def ptorvalho_approx(T, UR):      Td = (b * gamma(T,RH)) / (a - gamma(T,RH))        return Td     def gamma(T, U

 PyMeteorologia   Bem vindos ao blog PyMeteorologia. Este blog tem como objetivo compartilhar formas como usar o python voltado a meteorologia e área afins com conteúdos em português. A linguagem de programação Python está amplamente utilizada nas área de geociências, e por ser de fácil entendimento, está bastante popular entre os estudantes de meteorologia, climatologia e etc. Muitos alunos de graduação, e até pós-graduação, procuram conteúdos relacionados a meteorologia na internet para tentar ajudar com alguns problemas que estão passando, e esse conteúdo é escasso para nossa área na nossa língua. Sendo assim, com este blog vou compartilhar conhecimento em português que pode ser de grande ajuda para os estudantes, e que pode ser uma porta de entrada para se aprofundarem mais na linguagem de programação que já tem uma comunidade internacional bem estabelecida. O intuito das postagens serão algo bem simples, introdutórios. Serão casos de como ler um tipo específico de dado, como plota